电厂夜间照明调度方法

本发明提供一种电厂夜间照明调度方法，该方法利用现有安防摄像头结合改进的YOLOv4‑tiny算法实现人员快速精准检测，触发特定区域照明调度。在配电柜等关键区域部署带菲涅尔透镜的红外感应设备阵列，通过小波变换处理信号，与摄像头检测结果交叉验证后，经ZigBee传输信号启动全功率增亮模式。引入模糊Petri网控制模型，根据人员位置、轨迹及光照强度生成最优照明策略。采用改进MFCC算法结合HMM识别语音指令，人员进入禁区时播放警示语音并通过多通道维纳滤波保证清晰度，同时利用差分隐私保护的LBP算法分析面部表情，异常时触发二级警报。构建基于深度强化学习的自适应模型，通过PPO算法和ε‑贪婪探索机制优化调度，实现电力消耗最小化。