摘要
本发明涉及转机设备测试检修技术领域,尤其涉及一种转机设备检修方法及系统,本发明提出以下方案,首先配置知识抽取网络提取检修知识序列;采集运行数据并通过数据挖掘处理生成实体标签五元组;其次将实体标签和检修知识序列构建为检修知识图谱,用于转机设备检修。其中,知识抽取网络包括输入层、特征提取层和输出层,以及知识序列优化和网络模型更新。运行数据处理包括预处理和数据分类。检修知识图谱的构建包括预处理、词嵌入模型转化、双向门控循环单元提取全局特征、算法提取关联规则和计算整合知识节点,提高了转机设备测试检修决策的智能化水平。
技术关键词
设备检修方法
标签
语义特征
设备检修系统
序列
Apriori算法
知识图谱构建
门控循环单元
检修计划
维特比算法
节点
双向长短期记忆
实体
数据处理模块
词嵌入模型
DBSCAN聚类算法
Softmax分类器
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
教师
职业
多维时序数据
多维特征向量
注意力机制
序列
音乐特征
动态变化特征
视觉
流媒体传输协议
故障预测数据
生命周期预测模型
检修方法
设备故障预测
设备运行数据
无线音频
会议系统
矩阵分解算法
会议场景
舒适度