基于火场图像识别的长时程火灾热释放速率预测方法

本发明涉及火灾科学与计算机视觉技术领域，具体地说，涉及基于火场图像识别的长时程火灾热释放速率预测方法。其包括从NIST火灾量热数据库中选取多组火灾视频数据，并对火灾视频数据进行预处理、采用密集抽帧的方式对选取的火灾视频数据对应的图像帧进行关键图像帧的提取，并对对应的关键图像帧进行热释放速率的标注、基于Bi‑LSTM和Attention机制来建立深度学习模型、将提取的多个关键图像帧输入到深度学习模型中，深度学习模型提取时空特征，并生成未来火灾图像对应的HRR预测值。本发明通过提取火场图像序列的时序特征与空间特征，结合注意力机制和双向长短期记忆网络的主干架构，能够实现对火灾长时程及长时程热释放速率的高精度预测。