一种智能移动式变电站电故障监控方法

本发明涉及电故障监控技术领域，具体为一种智能移动式变电站电故障监控方法，该方法通过多源传感器同步采集移动式变电站的电气监测信号、多维环境噪声信号及动态工况参数；采用多尺度频谱模态分解构建环境噪声基底向量组，通过正交投影滤波从电气监测信号中滤除环境噪声干扰分量，输出基线修正信号；基于动态工况参数的时域与频域关联性分析构建工况扰动响应场矩阵，计算梯度敏感系数，分离出与工况扰动强相关的分量及设备故障弱相关的残差分量；将该残差分量重构为纯净故障特征向量；最终基于此进行故障类型诊断及风险预警；该方法有效解决了复杂环境中噪声污染导致的故障特征湮没问题，以及工况扰动与真实故障信号混淆引发的误报漏报难题。