摘要
本发明涉及自然语言处理与生成式人工智能领域,具体涉及一种基于RAG与大模型融合的能源文档生成方法及设备。本发明的方法包括:对用户的原始素材进行预处理,生成若干第一文本块;基于预先构建的能源领域知识库,对每个第一文本块的参数和上下文逻辑进行校验和修正,得到第二文本块;将能源主题、第一提示词和所有的第二文本块输入至微调后的大模型,生成初步文档;从初步文档中提取关键词,并根据提取的关键词,从能源领域知识库中获取补充技术说明和限制条件;将初步文档、补充技术说明和限制条件通过人机交互界面进行展示;将初步文档、第二提示词、补充技术说明和限制条件输入微调后的大模型,生成最终文档。本发明提高了生成文档的质量。
技术关键词
文档生成方法
文本
人机交互界面
能源
逻辑
关键词
计算机可读存储设备
参数
表达式
自然语言
主题
生成文档
数学
时效性
版权
表格
运维
广告
字符
时序
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情感特征
标注方法
多模态情感分析
多层次
端点检测方法
自然场景图像
图像特征编码
文本特征向量
聚类特征提取
生成方法
虚拟同步发电机
径向基神经网络
新能源控制技术
预测误差
有功功率
水质监测系统
模型构建方法
指标
布谷鸟搜索算法
参数