一种多源数据融合评估果园土壤重金属污染风险的方法

本发明公开了一种多源数据融合评估果园土壤重金属污染风险的方法，涉及土壤重金属污染风险评估技术领域，包括以下步骤：构建双层动态自适应网格对果园进行划分，基于果树滴水线设置子样点；进行pXRF原位检测；进行ICP‑MS异位检测；通过相关性判断融合条件，当满足融合条件时，采用普通协同克里金法和顺序高斯随机模拟网络进行协同模拟，绘制重金属预测含量分布图、预测误差方差图。本申请通过结合双层动态划分、果树滴水线、判断融合条件、普通协同克里金法和顺序高斯随机模拟网络协同模拟，提高了样点覆盖度，兼顾了低成本和高精度，提高了风险评估可靠性。