一个基于大模型的微服务故障诊断与自愈系统

AITNT
正文
推荐专利
一个基于大模型的微服务故障诊断与自愈系统
申请号:CN202511113248
申请日期:2025-08-11
公开号:CN120610872B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一个基于大模型的微服务故障诊断与自愈系统,属于软件工程与人工智能技术领域,本发明通过数据采集层采集微服务架构下各服务实例的多维度运行数据,并对采集到的数据进行预处理以适应大模型的输入要求。随后,大模型分析层基于预训练的故障诊断大模型,对预处理数据进行深度分析,精准定位故障根因,并生成故障诊断结果及对应的自愈策略。最后自愈执行层自动执行修复操作,实现微服务的自动故障恢复。
技术关键词
数据采集层 微服务架构 自愈系统 网络通信数据 故障诊断修复 多模态数据采集 配置管理工具 服务运行状态 数据清洗算法 分析故障原因 策略 拓扑结构信息 沙箱支持 实时监测系统 编排工具 归一化方法 人工智能技术 性能监控 执行器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种智能数据匹配推荐方法、系统、设备及存储介质
匹配推荐方法 贪婪算法 RFM模型 数据采集集群 匹配推荐系统
2
一种中药材种植基地溯源管理系统及方法
溯源管理系统 区块链存证 数据采集层 近红外光谱分析仪 基地
3
一种职业健康监护档案智能管理系统及方法
职业健康监护 智能管理方法 档案智能管理系统 权限管理模块 数据采集层
4
一种风电塔筒制造数字化运营协同系统及方法
风电塔筒 协同方法 协同系统 数据采集层 计划
5
一种光伏电站电池监测方法以及系统
电池监测方法 电池监测系统 红外摄像头 电参数传感器 无人机巡检
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号