掌静脉图像生成方法、装置、存储介质及电子设备

本申请公开了一种掌静脉图像生成方法、装置、存储介质及电子设备，涉及信息技术领域。其中方法包括：获取初始噪声图像、扩散步数和条件控制信息，其中，条件控制信息包括个体身份标识，以及用于模拟真实场景的手掌姿态信息和光照信息；根据条件控制信息，生成条件控制嵌入向量；将初始噪声图像、扩散步数和条件控制嵌入向量输入至预设扩散模型中预测每个时间步对应的噪声，其中，预设扩散模型包括线性层、交叉注意力层和多尺度特征层；根据预测的每个时间步对应的噪声，逐步更新图像，最终输出所述条件控制信息下的目标掌静脉图像。本申请能够使生成的掌静脉图像数据贴合于各种复杂的真实场景，从而能够保证掌静脉图像数据的多样性和实用性。