一种肝细胞癌数据处理方法及系统

本发明提供了一种肝细胞癌数据处理方法及系统，该方法通过利用CIBERSORT工具结合加权基因共表达网络分析，筛选与M2型巨噬细胞浸润存在正向相关的基因集；通过差异表达分析以及预后相关性分析，从所述基因集中确定具有预后价值的目标基因；获取包含所述目标基因的数据集，采用综合性机器学习算法，在各数据集中生成对应的若干预后预测模型；计算数据集在对应预后预测模型的C‑index，并根据C‑index和预后预测模型的复杂度，筛选目标预后预测模型，最终筛选得到的目标预后预测模型相比于传统的在研究开始时就选定算法进行建模，其反映的预测结果更加具有客观性和真实性，同时，该目标预后预测模型的预测准确性得到提高。