基于数字孪生的电网实时优化调度系统及方法

本发明公开了基于数字孪生的电网实时优化调度系统及方法，涉及电网调度技术领域。通过部署传感器实时采集关键节点的环境参数，构建动态环境条件系数，结合频率稳定度与相对强弱指数分析电网状态，并建立多模型融合预测机制，实现负荷与发电的时空双维度精准预测。采用多目标优化模型以“新能源消纳最大化+调度成本最小化”为核心目标，引入遗传算法求解最优调度方案，并结合数字孪生模型前向模拟筛选可行解。通过异常预警触发、环境关联度分析及模型迭代优化，动态调整调度策略，提升极端场景下的供电效率与应急响应能力。该方法有效融合多源异构数据，实现电网运行状态的实时感知、多能源资源的协同优化及调度模型的自适应迭代。