一种智能配电网设备状态感知与异常诊断系统

本发明公开了一种智能配电网设备状态感知与异常诊断系统，系统运行过程具体包括以下步骤：实时采集配电网设备的运行状态数据并进行时空对齐与特征融合，生成设备多维状态向量；输入预构建的设备健康动态基线模型，输出实时健康偏离度；当实时健康偏离度超过预警偏离阈值时，触发异常初筛机制，提取异常特征片段；输入多级诊断知识图谱模型，生成异常成因假设集合；对异常成因假设集合进行置信度排序，输出前个诊断结果及对应置信权重；根据诊断结果生成设备维护策略指令集。本发明具有以下优点和效果：从多源数据中自适应生成动态基线，并融合物理模型、电网规则和历史案例的多级诊断框架，最终提升异常诊断的精度与时效性。