摘要
本发明属于大模型的OTA运维技术领域,具体涉及一种基于大模型的OTA运维系统及方法。基于大模型的OTA运维系统,包括OTA云端部署的AI运维助手模块,其集成有数据采集单元、智能分析单元和决策反馈单元。基于大模型的OTA运维方法,包括多源异构数据的融合与智能处理,构建智能决策模型,构建全链路自动化闭环体系,异常检测与故障预警,日志分类与降噪,根因分析与故障定位,性能预测与容量规划。本方法可持续测试;当OTA任务执行失败时,无缝执行后续的修改和测试;大大缩短问题反馈链路,提高响应时效性;本方法在问题发生时已根据需要获取了相关日志信息、报文数据等,避免问题日志被覆写、场景数据过期无法分析的困境发生。
技术关键词
定位故障根源
智能决策模型
分析单元
数据采集单元
系统资源消耗
多源异构数据
自然语言
深度学习算法
容量规划
时间序列预测模型
业务规则引擎
故障隔离
日志数据流
可视化大屏
业务系统
网络流量数据
工作流
系统为您推荐了相关专利信息
配电站
人机互动
配电设备
显示单元同步显示
电子工单
神经发育障碍
语言理解分析
大语言模型
语义特征
趋势预测模型
智能阀门执行器
动态响应模型
历史工况数据
历史运行数据
训练系统