基于NLP实现热词提取规范自动转写的方法

本发明公开基于NLP实现热词提取规范自动转写的方法，通过预设不同的场景，定义场景中的热词类型并构建常用热词库，对文档进行预处理、清洗；自动分析清洗完成的上下文数据，自动提取对应的文件内容中的热词；对提取的热词进行智能分类、构建动态热词库；同时语音转写结果实时转入热词校验模块；并根据上述语音识别结果上下文进行语义分析，判断最符合的热词，并将提取的热词结果进行替换展示；展示热词替换的规范化结果，自动调整语音识别的文字结果，实时更新动态热词库中的热词权重，基于训练好的NLP语义模型，运用聚类算法、主题分析等技术，从预处理后的文本中提取出具有代表性的热词,提高转写的准确度。