摘要
本申请公开一种倒计时预测方法、设备、介质及程序产品,方法包括:获取红绿灯图像信息、红绿灯位置信息、车辆行驶方向信息、车辆行驶速度以及采集时刻;将红绿灯图像信息输入预先训练的红绿灯颜色识别模型中,得到红绿灯颜色识别模型输出的红绿灯的颜色信息;将红绿灯的颜色信息、红绿灯位置信息、车辆行驶方向信息、车辆行驶速度以及采集时刻输入预先训练的倒计时预测模型中,得到倒计时预测模型输出的红绿灯的倒计时预测结果;将红绿灯的倒计时预测结果发送至目标用户设备。即本申请避免了在基础设施改造的普及率较低的情况下导致无法实现红绿灯倒计时预测或者预测不准确的情况,提高了智能驾驶的准确性和可靠性,降低了交通事故的风险。
技术关键词
红绿灯
训练识别模型
训练预测模型
颜色
车辆
特征提取单元
滑动窗口
亮灯
图像库
长短期记忆网络
速度
处理器
计算机程序产品
可读存储介质
存储器
电子设备
参数
系统为您推荐了相关专利信息
车辆运行参数
车辆识别方法
虚拟车辆模型
数据
车辆模块
卸载方法
交通流量预测
决策
LSTM预测方法
调度器
喷洒控制方法
病虫害
机器学习模型
指数
喷头结构
室内外切换定位方法
组合定位系统
场景
转移概率矩阵
车辆定位
非瞬时性计算机可读存储介质
数据冗余
多模态深度学习
视频
关键帧