摘要
本发明实施例公开了一种烟草杂物剔除及系统。该方法应用于烟草杂物剔除系统,烟草杂物剔除系统包括至少一个图像采集设备、与图像采集设备连接的控制器以及与控制器连接的剔除设备,包括:通过图像采集设备采集传送带上传输的待检测烟叶的烟叶图像,并将烟叶图像发送至控制器;通过控制器将接收到的烟叶图像输入至预先训练的杂物识别模型,确定出待检测烟叶中的杂物在烟叶图像中的杂物位置,基于杂物位置生成剔除控制指令,并将剔除控制指令发送至剔除设备;通过剔除设备基于接收到的剔除控制指令剔除待检测烟叶中的杂物。本发明实施例的技术方案,提高了杂物识别的准确性和效率,通过剔除设备剔除杂物,无需手动处理,提高生产效率。
技术关键词
烟叶图像
剔除设备
烟草杂物剔除系统
检测烟叶
图像采集设备
杂物识别
传送带
声音报警设备
控制器
剔除方法
深度学习模型训练
气管
电磁阀
电子蜂鸣器
播报设备
指令
坐标
气缸
系统为您推荐了相关专利信息
标牌
图像采集装置
邻域搜索算法
模板特征
像素点
LSTM模型
引入粒子群优化
烟叶打叶复烤
数据
参数
病虫害识别装置
图像获取模块
嵌入式处理器
病虫害识别方法
卷积网络模型