一种基于图像分块检测的车辆数据脱敏方法

本申请提供的一种基于图像分块检测的车辆数据脱敏方法，对输入图像中有可能包含目标的区域进行超分辨率增强，能够有效降低车载摄像头分辨率较低对于检测精度的影响，提高小目标的检出率；基于本方法，对于具有运动模糊的车牌与人脸也能够通过扩散模型进行超分辨率重建进而降低模糊程度，有效地提高敏感目标的检出率，确保本方法尤其适用于车载图像采集设备在行驶中采集到的图像的脱敏。