摘要
本发明公开了一种排座信息智能调度方法,包括采集座位排布场景信息和座位排布人员信息,将所述座位排布场景信息和座位排布人员信息通过神经网络进行特征转化,获取座位组合包数据库和人员信息需求标签;对所有专属决策代理进行全局座位排布的相互协调运作进行管理,输出座位分配方案集;基于改进的鲸鱼优化算法对座位分配方案进行最优调整,输出最优座位分配方案。本方法通过创造性地融合多智能体协作、强化学习动态策略以及创新的实时增量式组合拍卖机制,为现代服务业中的座位资源调度问题提供了一个全面、高效且体验优越的解决方案。它不仅攻克了传统组合拍卖的计算瓶颈,更有效智能化和实时化排座方案。
技术关键词
座位
智能调度方法
鲸鱼优化算法
决策
标签数据库
特征值
组合拍卖机制
场景
多智能体协作
平面图
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资源
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策略
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