卫星遥感影像特征提取模型的训练方法、系统和介质

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卫星遥感影像特征提取模型的训练方法、系统和介质
申请号:CN202511115480
申请日期:2025-08-11
公开号:CN121033445A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了卫星遥感影像特征提取模型的训练方法、系统和介质,所述方法包括:获取卫星遥感影像数据;对卫星遥感影像数据进行数据增强得到不同视角下的数据增强影像,包括全局和局部裁剪数据增强影像;构建卫星遥感影像特征提取模型,模型架构包括:混合专家骨干网络、对比学习映射模块、对比学习预测模块、掩码学习映射模块和掩码学习预测模块;将数据增强影像输入到构建卫星遥感影像特征提取模型进行模型训练;根据对比学习映射模块、对比学习预测模块、掩码学习映射模块和掩码学习预测模块的输出,计算损失函数;通过计算出的损失函数调整所述卫星遥感影像特征提取模型的参数。本发明兼顾了无需人工标注、模型稳定与通用特征提取能力。
技术关键词
特征提取模型 卫星遥感影像数据 模块 网络 训练系统 裁剪单元 处理单元 图像块 注意力 输出特征 特征提取能力 视角 饱和度 对比度 机制 颜色 序列
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