保险业务推荐方法和装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种保险业务推荐方法和装置、电子设备及存储介质，属于金融科技领域。该方法包括：获取目标客户的多模态数据；根据多模态数据和保险知识库构建产品知识图谱；根据产品知识图谱和目标客户的历史投保序列生成带有时间戳的需求强度向量；根据多模态数据和需求强度向量生成带置信区间的需求预测曲线；通过图神经网络模型根据需求预测曲线和产品知识图谱进行产品关联处理，得到产品关联度矩阵；通过强化学习模型根据产品关联度矩阵和目标客户的实时交互数据流进行实时推荐策略优化处理，得到目标产品推荐策略；基于目标产品推荐策略对目标客户进行保险业务推荐。基于此，本申请实施例能够显著提升向客户推荐保险产品组合的精准度。