一种基于AI图像增强的受控触发目标移除方法

本发明公开了一种基于AI图像增强的受控触发目标移除方法。在同一网络内统一完成触发检测、区域定位与上下文一致性修复：当识别到具有重复纹理特征的物理触发物时，模型基于隐式掩膜在触发区域内进行背景一致化重建，自然移除目标；未识别到触发物时则执行去噪、去雨、去雾等常规图像增强。训练阶段通过多视角、多尺度与形变遮挡的数据合成，联合像素重建、加权感知与区域化对抗损失优化，使移除结果在人眼与常用检测模型下与背景难以区分。该方案无需外部掩膜与复杂后处理，有无触发时推理开销等价，便于云、边、端部署，能在隐私保护与敏感信息处理场景中实现稳定、可控且高保真度的目标移除。