摘要
本发明公开了基于多源数据融合的3D美术模型智能生成系统及方法,涉及计算机辅助设计与图形生成技术领域,包括:多源数据输入模块,用于接收概念设计图、文本描述及参考3D模型;特征提取模块,包括:图像特征提取单元,用于提取概念设计图的风格特征向量与结构轮廓向量;文本语义解析单元,用于输出文本描述的关键属性标签向量。本发明提出的3D美术模型智能生成系统及方法,通过多源数据输入,包括概念设计图、文本描述及参考3D模型,全面融合了设计意图,解决了单一数据源生成模型的局限性,其动态权重分配策略和闭环优化机制,确保了生成模型在几何形状与风格特征上与设计意图的高度一致,减少了人工后期修正的工作量。
技术关键词
智能生成方法
结构轮廓
智能生成系统
拓扑结构特征
美术
动态权重分配
风格
概念
文本
图像特征向量
数据输入模块
语义
贴图
图像特征提取
融合特征
图形生成技术
纹理
网格
特征提取模块
分支
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智能生成系统
策略
智能体模型
语音识别文本
智能分析模块
智能生成方法
关键字
人机界面显示
多头注意力机制
更新模型参数
智能生成系统
多维度特征提取
目录
组装模块
文本
画像
笔迹特征
神经网络结构
美术
个性化学习路径
智能生成方法
丝线
纹理特征
改进型蚁群算法
挂毯