基于多源数据融合的3D美术模型智能生成系统及方法

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基于多源数据融合的3D美术模型智能生成系统及方法
申请号:CN202511116787
申请日期:2025-08-11
公开号:CN120997449A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多源数据融合的3D美术模型智能生成系统及方法,涉及计算机辅助设计与图形生成技术领域,包括:多源数据输入模块,用于接收概念设计图、文本描述及参考3D模型;特征提取模块,包括:图像特征提取单元,用于提取概念设计图的风格特征向量与结构轮廓向量;文本语义解析单元,用于输出文本描述的关键属性标签向量。本发明提出的3D美术模型智能生成系统及方法,通过多源数据输入,包括概念设计图、文本描述及参考3D模型,全面融合了设计意图,解决了单一数据源生成模型的局限性,其动态权重分配策略和闭环优化机制,确保了生成模型在几何形状与风格特征上与设计意图的高度一致,减少了人工后期修正的工作量。
技术关键词
智能生成方法 结构轮廓 智能生成系统 拓扑结构特征 美术 动态权重分配 风格 概念 文本 图像特征向量 数据输入模块 语义 贴图 图像特征提取 融合特征 图形生成技术 纹理 网格 特征提取模块 分支
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