摘要
本发明涉及一种基于电子病历和数据增强的ICD自动编码方法、系统、电子设备、存储介质,属于医疗数据处理技术领域。本发明包括:电子病历的临床文本中的每个单词通过嵌入层进行编码同时引入章节位置信息,然后通过特征聚合模块对信息进行融合;提取粗略特征,将粗略特征、级联MLP分支提取的全局特征和多尺度CNN分支提取的局部特征分别与Bi‑Mamba模块融合,得到多视图增强特征;随后分别使用交叉注意力和结构化ICD描述进行交互;实验室数据通过多层感知机提取更高级别特征,根据其对ICD编码的贡献度与结构化ICD描述进行交互,再进行最大池化,将特征映射到ICD代码空间得到最终的预测。本发明能产生更全面且更具辨别力的表示。
技术关键词
自动编码方法
电子病历
医疗数据处理技术
粗略
自动编码系统
非暂态计算机可读存储介质
多层感知机
注意力
数据编码
双曲正切函数
状态空间模型
文本
分支
电子设备
处理器
多尺度
级联
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
差分隐私技术
实体间关系
校验机制
电子病历
主动学习策略
电子病历数据
中风风险
动态知识图谱
多模态
推理机制
电子病历生成方法
单据
医学知识图谱
医学知识库
患者
实验室信息管理系统
构建数学模型
电子病历系统
数据采集模块
医院信息系统
自动识别方法
初始轮廓
粗略
深度学习特征
高维特征向量