摘要
本申请涉及基于人工智能的重症监护监测方法及系统,涉及重症监护监测技术领域,包括:获取目标患者的个体特征信息和个体监测记录,构建个体化监测基线,并据此确定稳定监测状态和重点监测状态;采集目标患者的多维实时生理监测数据,结合个体化监测基线判定当前监测状态为稳定监测状态或重点监测状态;基于当前监测状态,确定对多维生理参数的采集频率,并按该频率对患者的多维生理参数进行采集监测。本发明解决了在传统重症监护监测中,因采用通用监测标准,缺乏个体化适配且监测频率固定导致的关键状态响应滞后、监测精度不足与效率低下的问题。
技术关键词
基线
生理
参数
历史监测数据
监测方法
频率
监测点
异常状态
疾病
指标
患者监测
机器学习算法
样本
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标识
监测技术
基准
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