摘要
本发明公开了一种基于主被动遥感技术的大尺度林地碳储量估算方法及系统,包括获取研究区不同传感器的星载激光雷达数据、L波段和C波段的SAR数据、多光谱遥感影像数据、机载激光雷达数据、地形数据,以及包含林地的土地覆盖类别数据;利用不同传感器的星载激光雷达数据得到不连续的联合星载激光雷达冠层高度产品;改进地理加权回归模型估算连续尺度的冠层高度;使用C波段SAR数据提取极化参数,多光谱遥感影像数据提取植被指数与纹理指数,与地形数据一起构建特征变量,基于方差减少的准则对特征变量进行筛选;构建地上碳储量反演模型,进行大尺度林地碳储量估算。本发明提高了大尺度地区破碎地块的林地碳储量估算精度。
技术关键词
被动遥感技术
储量估算方法
地理加权回归模型
星载激光雷达
格网
机载激光雷达数据
反演模型
归一化植被指数
合成孔径雷达数据
随机森林模型
变量
节点
L波段
估算系统
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
模型构建方法
气象
GNSS高精度定位
资料
机器学习模型
语义轨迹大数据
模式挖掘方法
张量分解方法
编码
格网