基于模型特征驱动的重力数据自适应稀疏约束反演方法

本发明适用于矿产地球物理勘查与应用领域，提供了基于模型特征驱动的重力数据自适应稀疏约束反演方法，所述方法包括：对采集的重力场数据进行网格化处理，生成规则格网数据并完成地下空间三维离散网格剖分；构建三维重力稀疏约束反演目标函数；模型局部特征识别，计算模型平滑度差异；模型特征分区约束，根据平滑度差异划分模型区域；自适应阶数动态调优；迭代反演求解，重复执行上述的阶数动态调优，直至满足收敛条件，输出最终三维密度模型。本发明通过结合模型特征驱动分区与迭代调优两方面，实现重力数据的稀疏约束反演方法，提升地质模型的反演分辨率与精度，并增强方法技术对复杂地质构造解释的适用性。