一种基于DeepSeekR1大模型的轻量化优化方法

一种基于DeepSeekR1大模型的轻量化优化方法，其特征是将词元向量维度设定为最多1024个维度，只保留核心语义；设置局部选窗窗口，每个词元仅聚焦关注相邻最多256个词元；按领域分组固化专家路由；限定专家能力，只保留普适性即高频存在的知识方案；根据高频关联词直接生成完整意义的短语，仅验证核心术语不被颠覆即可即句意完全相反，仅保留普适方案。能够有效降低大模型运转时的算力需求，内部数据交换时的带宽需求小，功耗、发热小，能耗设备成本低，利于本地部署，通过牺牲30%的深度泛化能力，如政策分析、工业减排，换取速度提升和能效优化，让减碳建议从"专家报告"变为"随身指南"。