结合机器学习的桩基荷载传递仿真方法及系统

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结合机器学习的桩基荷载传递仿真方法及系统
申请号:CN202511117793
申请日期:2025-08-11
公开号:CN120974600A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种结合机器学习的桩基荷载传递仿真方法及系统,首先构建包含桩基构造要素、土体层次要素和外部荷载要素的相互作用场景模型,并生成不同荷载条件下的荷载传递过程片段集合,接着调用预训练的荷载传递动态演化模型对片段集合进行反演学习,生成荷载传递路径和桩土界面状态演化特征序列,然后根据荷载传递路径和桩土界面状态演化特征序列进行动态推演,得到桩基荷载分布和桩身位移的动态特征,最后基于这些动态特征生成包含荷载传递动态过程曲线的仿真分析报告,从而提高了桩基荷载传递仿真的准确性和可靠性。
技术关键词
演化特征 桩基 动态演化模型 仿真方法 界面相互作用 序列 应力分布状态 土体相互作用 仿真分析 数值 可视化图表 参数 关系 路径特征 强度 节点 曲线 网络结构
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