基于多源信息融合和多层次超图学习的药物重定位方法

本发明公开了基于多源信息融合和多层次超图学习的药物重定位方法，属于药物重定位技术领域。本发明在模型架构上，引入蛋白质生物实体信息进行多源生物信息融合并构造全局超图网络和局部超图网络；在局部超图网络中，构造药物‑疾病、药物‑蛋白质和疾病‑蛋白质局部子网络并采用针对性图神经网络挖掘局部特征信息；在全局超图网络中，构造药物‑疾病‑蛋白质复杂关联网络并直接挖掘全局特征信息；此外，采用注意力权重策略和残差跳跃策略将多层次特征和原始特征进行融合，从而得到最终预测的药物‑疾病相互关联矩阵，能够实现药物‑疾病相互关联的准确预测。