一种基于区域外贸工厂季节性预测出货量的货箱运输路径优化方法及系统

本发明公开了一种基于区域外贸工厂季节性预测出货量的货箱运输路径优化方法及系统，首先采集多维度数据并对多维度数据进行数据预处理从而获得第一多维度数据，再对第一多维度数据进行多维度特征提取与融合并获得第二多维度数据；本发明实现了具有采用区域市场、工厂地理位置、出货港口和运输距离因素对区域外贸工厂季节性出货量进行多维度预测的方式对货箱运输路径进行实时优化的功能，且通过利用时间序列分析、回归分析和深度学习技术建立的综合预测模型能高效的为工厂和物流公司提供准确的出货量，不仅提高了货箱运输路径优化的准确性，还对外贸工厂的物流调度、生产调度和库存管理提供了决策支持，提高了运输调度及货箱物流配送效率。