摘要
本发明涉及一种基于多模态信息的牙周健康评价方法和系统,包括多模态数据同步预处理并行获取牙周体的三维形貌、生物力学响应及微生物组学数据,实现时间戳同步并标注空间坐标生成带拓扑关系的特征矩阵;构建四维时空张量分离解剖结构特征与病理特征,采用模态间注意力机制动态计算数据源置信度权重,利用生成对抗网络补全缺失模态,通过贝叶斯概率投票解决特征冲突;级联决策分析:智能输出生成含空间热力图和时间演化曲线的报告,应用t‑SNE降维、模糊逻辑风险分级及自然语言解释;在线学习机制持续优化模型,联邦学习实现跨中心协同;触发红色警报并生成应急方案。本发明解决了多源数据异步、特征耦合误判及动态预测缺失问题。
技术关键词
健康评价方法
多模态信息
数据建立时间
在线学习机制
生成对抗网络
同步协议
热力图
差分隐私保护
模糊逻辑系统
生成自然语言
注意力机制
牙周袋
动态时间规整
滑动时间窗
级联
解耦算法
多源特征
横向联邦
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络
客户端特征
联邦学习模型
特征提取器
分类器参数
多智能体协作
遥感图像数据
查询模型
报告
非暂态计算机可读存储介质
频谱异常检测方法
深度度量学习
代表
重建误差
语义特征
猪舍饲料
配给系统
供料
驱动控制技术
射频识别标签
干扰信号检测方法
干扰信号检测系统
时间序列特征提取方法
虚警概率
时间卷积网络