一种基于脑电数据的眼罩控制方法及系统

本发明公开了一种基于脑电数据的眼罩控制方法及系统，包括以下步骤：采集用户的脑电信号及眼周生物信号，对所述脑电信号执行复合降噪处理，得到去噪后的生理数据；从所述去噪后的生理数据中提取时域、频域及非线性特征，构建表征用户疲劳状态的特征向量；将所述特征向量输入预训练的深度学习模型，执行分类运算，输出当前检测等级；根据所述检测等级，执行动态优化策略，生成眼罩驱动参数。本发明通过采集并处理用户的脑电信号及眼周生物信号，提取多维特征构建疲劳状态模型，结合深度学习分类及动态优化策略生成个性化穴位按摩参数，实现精准适配用户实时生理状态的眼部疲劳缓解与干预。