摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其是涉及一种基于半高斯剪枝的点投影式三维重建与分割方法及系统。方法包括基于获取的多视角图像分别得到SFM点云和跨视图标签的一致性标签掩码;将得到的SFM点云初始化为身份半高斯点云并使用可微分渲染器渲染优化;使用局部化半高斯点管理方法对初始稀疏点云致密化,并识别局部错误区域进行重置和修复;利用得到的一致性标签掩码使用交叉熵损失监督高斯身份特征学习,使用无监督的3D正则化损失强制空间邻近的高斯之间保持身份一致性;本发明方法采用身份编码半高斯核的方法,消除了单不透明度公式固有的表示模糊性,并对身份编码精度产生积极影响。
技术关键词
分割方法
身份
点管理方法
透明度
标签
初始重要性分数
无监督
点云
像素
交叉注意力机制
特征匹配算法
生成特征向量
编辑
计算机视觉技术
多视角
文本编码器
图像编码器
系统为您推荐了相关专利信息
求交方法
身份标识号码
零知识证明技术
加密
对象
耕地提取方法
高分辨率遥感影像
注意力
混合编解码
语义分割模型