一种基于智能制造的工业大数据分析方法

本发明公开了一种基于智能制造的工业大数据分析方法，涉及工业大数据分析技术领域，本发明通过应力场驱动缺陷生成机制，虚拟缺陷严格遵循材料力学响应规律，如裂纹沿最大主应力方向扩展、气泡分布受表面张力约束，规避传统生成对抗网络GAN因脱离物理机理导致的样本失真风险；结合虚拟缺陷库动态更新，保障合成样本覆盖真实工况下的典型失效模式；本发明的元学习框架通过共享特征层提取跨设备共性规律，任务适配器层注入设备特异性知识，实现一次预训练、轻量微调的快速迁移；物理约束函数作为先验正则项，限制模型对有限样本噪声的过拟合倾向，提升产线切换新产品时的检测稳定性。