基于特征增强预训练模型的有效语音检测方法、装置

本申请涉及一种基于特征增强预训练模型的有效语音检测方法、装置。所述方法包括：获取包含有不同类型的噪声的待检测语音；将待检测语音输入至第一预训练模型，通过第一预训练模型提取得到待检测语音的有效语音特征；第一预训练模型所采用的第一训练数据为对无标注样本语音进行数据特征增强得到；将有效语音特征输入至第二预训练模型，通过第二预训练模型进行有效语音分类，得到分类结果序列；根据分类结果序列，输出待检测语音的有效语音片段；有效语音片段为去除待检测语音中噪声的语音片段。采用本方法能够适应更多的应用场景以及噪声类型，有效提升了有效语音检测效果，改善了有效语音检测的性能以提升语音识别系统的性能。