一种增强的可解释多模态食管癌目标检测方法和系统

本发明公开了一种增强的可解释多模态食管癌目标检测方法和系统，包括：收集能谱CT检测食道肿瘤的医学影像，对得到的CT影像进行标注处理；根据标注后的CT影像，对医学影像和临床数据信息进行多模态分类；构建基于多模态深度学习的融合模型对分类得到的多模态特征进行融合处理；根据融合得到的融合特征，基于弱监督对比学习生成食道肿瘤检测报告；以优化后的AI诊断模型为内核，构建智能检测云平台；所述智能检测云平台用于进行能谱CT影像的传输、存储管理、图像数据预处理、自动检测及查询统计。本发明实施例能够提高图像分割的准确性和鲁棒性，实现了对食道肿瘤的高效、精准自动检测，可广泛应用于计算机技术领域。