摘要
本发明属于广告推送技术领域,具体涉及一种基于人工智能的广告推送方法及系统,其方法包括:基于分词模型,获取目标用户的特征词汇;根据目标用户的特征词汇出现的时段差异,建立目标用户的长期画像;获取目标用户的沉浸度;将目标用户的沉浸度与长期画像结合,获取目标用户的短期画像;基于目标用户的短期画像,通过人工智能技术筛选目标用户的待推荐广告;基于各用户的购买记录反馈的广告可推荐性,对目标用户的待推荐广告进行排序。本发明提高了广告推送的效果以及增加了广告方、用户、平台的三方长期总体收益。
技术关键词
广告推送方法
画像
序列
计算机程序指令
分词模型
人工智能技术
广告推送技术
广告推送系统
表达式
频率
存储器
处理器
文本
平台
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