一种基于多特征的生物电阻抗肿瘤检测方法

本发明公开了一种基于多特征的生物电阻抗肿瘤检测方法，包括以下步骤：S1：获取肿瘤组织及正常组织样本的生物电阻抗数据，生物电阻抗数据包括不同频率下的电阻抗值和幅值；S2：对电阻抗值和幅值进行数据清洗和归一化处理，构建二维特征矩阵并转换为二维图像特征；S3：构建包含原始电阻抗值、原始幅值和二维图像特征的多特征集；S4：将所述多特征集输入多特征融合检测网络，输出肿瘤检测结果。本发明通过将生物电阻抗数据转换为二维图像特征，并与原始电信号特征融合形成多特征集，通过多特征融合检测网络的双通道网络结合注意力机制，动态加权融合多特征，有效提升了肿瘤检测的准确性和鲁棒性。