摘要
本发明属于矿产资源勘探技术领域,提供了多源遥感数据与AI结合的铜矿勘探方法及系统,包括以下步骤:对目标区域通过多种遥感设备获取多源遥感数据;对多源遥感数据进行预处理,得到融合数据;通过AI算法对融合数据进行分析,识别得到矿化蚀变区域和地质构造信息;将矿化蚀变区域与已知的地球化学异常区域叠加分析,结合地质构造信息,分析矿化区域与构造的空间关系,判断铜矿成矿有利部位,得到分析结果;对分析结果确定的潜在铜矿区域进行野外实地考察,采集岩石样品进行实验室分析,验证分析结果的准确性;本发明通过综合利用多源遥感数据和AI技术,快速对目标区域进行分析,定位潜在的铜矿区域,减少了盲目勘探的工作量,提高了勘探效率。
技术关键词
多源遥感数据
铜矿
勘探方法
深度学习算法
遥感设备
综合评价指标
矿产资源勘探技术
热红外遥感数据
机器学习算法
Softmax函数
雷达遥感数据
空间关系分析
光学遥感数据
图像
初始聚类中心
像素点
勘探系统
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肱骨
定位方法
空间定位算法
坐标
数据异常特征识别
智能检测系统
数据采集层
归一化模块
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