基于驾考表单的表格重建方法、系统及一体机装置

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基于驾考表单的表格重建方法、系统及一体机装置
申请号:CN202511122099
申请日期:2025-08-12
公开号:CN120932257A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于驾考表单的表格重建方法、系统及一体机装置。所述方法包括:采集多角度表单图像,使用标注工具生成标注图像,将标注图像转化为分割掩码图;将分割掩码图输入至SegFormer模型切分成预设尺寸的图像块序列,将图像块序列进行特征提取生成多尺度特征图,统一多尺度特征图的通道维度,预测分割掩码图;获取净化后的横竖线二值图,基于OpenCV提取闭合轮廓并按序排列生成轮廓列表以及对应的层级关系,递归搜索最内层轮廓并生成内边框轮廓集合,计算内框坐标,基于坐标分组确定行号和列号并生成对应的结构化数据。采用本方法能够通过形态学操作和轮廓分析,解决遮挡/模糊问题;SegFormer的序列压缩降低计算量;All‑MLP解码器替代复杂解码结构数据增强覆盖多种场景。
技术关键词
表格重建方法 生成多尺度 前馈神经网络 图像块 表单 多尺度特征 闭合轮廓 内边框 标注工具 序列 融合特征 坐标 内框 多角度 上采样 卷积神经网络模型 多级特征 解码结构
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