摘要
本发明公开了一种用于线缆的老化性能测试系统,涉及线缆可靠性测试技术领域;应用于多物理场耦合老化舱内,模拟电、热、机械与化学等多种应力的协同老化环境;系统集成高精度传感采单元、边缘智能分析单元、人机交互单元与控制反馈单元,支持对线缆结构、材料和工艺参数的多维建模;基于条件生成对抗网络与无监督聚类算法生成并推荐多组老化测试方案,测试过程中实时采集多源数据,并利用CNN、LSTM等深度学习模型分析老化趋势。结合历史模型进行风险等级判定,并引入异常检测机制,基于马氏距离和局部密度评分实现非典型老化样本识别;实现线缆老化行为的智能模拟、精准诊断与异常反馈,显著提升测试的真实性、准确性与智能化水平。
技术关键词
老化性能测试
线缆
条件生成对抗网络
应力
序列
多尺度
绝缘电阻值
腐蚀性介质环境
可靠性测试技术
降维特征
风险
标签
分析单元
模块
样本
卷积神经网络提取
人机交互单元
滑动窗口法
数据
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无监督迁移学习
样本
神经网络模型
序列
恒流充电阶段
多通道卷积神经网络
诊断方法
DCNN模型
加速度
应力传感器
分子属性预测方法
多模态
序列特征
指纹
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