摘要
本发明提供基于RAG的设备维护管理知识库构建方法、系统及电子设备,包括步骤:S1.采集设备维修相关的多源数据并进行标准化预处理,数据包括维修记录、故障报告、设备手册及专家维修经验;S2.将预处理后的数据按设备维修维度的分层结构存入知识库,建立维修知识与设备特征的关联;S3.解析用户输入的设备维修查询,提取故障特征信息并检索匹配的维修知识片段;S4.融合检索到的维修知识生成结构化维修方案,经审核后输出;S5.基于实际维修反馈与新增案例持续更新知识库,优化维修知识的关联关系。通过构建“采集‑存储‑检索‑生成‑更新”的闭环知识管理流程,实现设备维护知识的系统化管理、精准匹配与智能应用,提升设备维护效率与质量,降低维护成本。
技术关键词
管理知识库
故障特征信息
预训练语言模型
闭环知识管理
设备特征
故障原因分析
分层
数据采集设备
电子设备
检索策略
模块
手册
监测设备
自然语言
采集单元
语义
存储单元
格式化
系统为您推荐了相关专利信息
多模态智能分析
周期管理系统
协同过滤算法
光学字符识别
业务流程自动化
混合储能系统
混合储能容量优化配置方法
功率分配策略
锂电池
分解算法
数据
语义特征
文本情感分析方法
深度特征提取
多视角
方言词汇
融合特征
情感特征
转写方法
预训练语言模型