摘要
本发明公开了一种点云配准方法及装置,涉及计算机视觉与三维重建技术领域,该方法包括:获取第一点云数据和第二点云数据的初始配准点对;计算每一初始配准点对中第一点和第二点之间的欧式距离值;对多个初始配准点对的欧式距离值进行分析,构建点对权重函数;根据点对权重函数和初始配准点对,对预设的点云配准模型的参数进行优化;根据优化后的点云配准模型,对第一点云数据和所述第二点云数据进行点云配准,得到点云配准结果。本发明可以在低重叠率、高噪声环境下实现高精度、高鲁棒性、低计算成本的点云配准,满足自动化、高效、高鲁棒性的应用需求。
技术关键词
点云配准方法
数据
阈值算法
高噪声环境
曲线
三维重建技术
可读存储介质
鲁棒性
处理器
计算机视觉
参数
计算机设备
模块
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