一种基于多模态视频分析的智能人形轨迹预测与报警系统及方法

本申请涉及人员动作监控识别领域，公开了一种基于多模态视频分析的智能人形轨迹预测与报警系统及方法，包括：视频采集模块，用于采集监控场景的视频流数据；数据处理模块，用于提取目标人形的运动状态信息；轨迹建模模块，用于构建目标人员的轨迹模型；风险评估模块，用于计算行为风险值；报警模块，用于触发报警；优化模块，对轨迹模型进行优化。本发明通过数据处理模块提取目标运动状态信息，为轨迹建模模块提供高精度输入，轨迹建模模块结合动态优化算法生成预测轨迹。相比现有技术中依赖粗粒度检测或简单位置跟踪的方案，本发明实现运动状态精细化建模和动态预测，解决了复杂行为无法准确反映的问题，同时提升轨迹预测精度和系统响应能力。