基于光纤光栅传感和机器学习的精冲装备监测方法及系统

本发明提供一种基于光纤光栅传感和机器学习的精冲装备监测方法及系统，涉及精冲装备监测领域，所述方法步骤包括在精冲机的滑块上布设光纤光栅传感器，实时采集所述滑块的应变数据；对所述应变数据进行预处理，以去除所述应变数据中的噪声和非线性趋势；基于极小值点检测将所述应变数据由多冲程数据拆分为单冲程数据，将每个所述单冲程数据划分为快进、检测、精冲、快退四个阶段的数据并保存至数组；计算数组中各阶段数据的时域特征参数，并为四个阶段分别设置分类标签，构建训练数据集；基于所述训练数据集训练支持向量机分类器，得到阶段识别模型；搭建可视化界面展示阶段识别模型的实时数据监测数据并进行故障预警。