基于LoRa与传感数据融合的校园智能监测系统及方法

本发明涉及智能监测技术领域，尤其涉及基于LoRa与传感数据融合的校园智能监测系统及方法，包括：建立感测分布模型；周期性获取每一传感模块的链路性能，结合数据重要性、第一缓存数据量计算优先数值及对应的第一发送量；每一传感模块基于优先数值和第一发送量将传感数据发送至网关单元，并按优先数值加入对应发送队列；通过实时更新的感测分布模型、数据重要性、第二缓存数据量，基于机器学习模型预测未来一段时间的预测优先数值和网络链路性能，计算发送队列容量并动态分配存储空间；按优先级将缓存区数据转发至监测单元，提取监测信息并标注至感测分布模型。本发明解决了校园数据传输效率不高的问题，提升校园监测实时性和系统稳定性。