摘要
本发明涉及雷电预警领域,公开了一种山区野外雷电监测预警方法及系统;其中,山区野外雷电监测预警方法包括:获取山区的多源数据,形成初始数据集;对雷电活动监测数据和气象环境数据进行地形关联性修正,构建随地形特征动态变化的融合权重模型,对预处理数据集中的多类型数据进行加权融合,生成地形雷电耦合特征数据集;将地形雷电耦合特征数据集输入预警模型,得到网格单元级的雷电发生概率及强度预测结果;结合对应网格单元的地形避险属性,生成包含地形适配性规避指引的分级预警信息;本发明通过充分融入精细化地形特征,实现多源数据动态融合,提升了山区野外雷电发生概率及强度的预测精度。
技术关键词
雷电监测预警方法
地形特征
耦合特征
数据
山区
预警模型
权重模型
特征提取模块
高维特征向量
时序
气象
注意力
空间特征提取
雷电监测预警系统
强度
土壤电阻率
参数
因子
网格特征
系统为您推荐了相关专利信息
三维模型形状
图像特征提取
特征融合网络
识别方法
模型超参数
产品质量控制方法
次品
贝叶斯统计模型
累积分布函数
后验概率
汽车前侧窗
建模方法
后视镜
建立神经网络模型
数据
泄漏监测装置
LSTM神经网络模型
泄漏监测方法
硐室
数据处理单元