摘要
本发明涉及点云匹配算法技术领域,公开了一种基于皖西白鹅三维点云多视角匹配的体尺测量方法及系统,其中一种基于皖西白鹅三维点云多视角匹配的体尺测量方法包括以下步骤:通过多个方位的深度相机同步采集皖西白鹅的RGB图像和深度图数据;利用深度相机内参将RGB图像和深度图融合,构建初始点云数据;对点云数据进行预处理;对多个视角的点云进行降噪和下采样,提取特征点并进行描述子匹配,使用ICP算法进行粗配准和精配准,融合多视角点云;提取鹅体轮廓和关键特征点,计算体尺参数;本发明为皖西白鹅的无接触式体尺测量提供了可靠的技术支持,有助于推动养殖业的数字化、智能化转型,提高种群选育和健康监测的效率与精度。
技术关键词
皖西白鹅
测量方法
ICP算法
RANSAC算法
深度图数据
局部特征描述符
解剖学特征
融合多视角
飞行时间深度相机
关键特征点
颜色提取算法
点云匹配算法
三维点云模型
特征提取算法
矩阵
一致性算法
系统为您推荐了相关专利信息
流场测量方法
代表
LED背光灯
气相
光学成像系统
复合杠杆机构
斜拉索
位移测量方法
解耦算法
外置式阻尼器
温度场测量方法
宽谱光源
光栅光谱仪
对象
傅里叶变换光谱仪
声呐探测数据
光学成像数据
水质参数数据
量测量方法
曲面重建算法