摘要
本申请涉及低压电机绝缘电阻在线监测预警方法、系统、设备及介质。所述方法包括:首先通过数据采集环节获取多维运行数据,形成原始监测数据集。接着对原始监测数据集进行预处理,再通过降维处理聚焦核心信息,得到关键参数集。随后将关键参数集输入基于长短期记忆网络构建的动态关联模型,输出绝缘电阻值随时间的变化趋势及劣化程度量化的预测结果。最后基于预测结果开展预警分析,结合真实劣化判断流程,生成预警故障特征。该方法实现绝缘电阻趋势及劣化程度的精准预测,克服离线检测实时性不足的缺陷,提升故障预警的准确性和针对性,有效降低因绝缘故障导致的设备停机及安全风险。
技术关键词
动态关联模型
在线监测预警方法
电机绝缘电阻
故障特征
绝缘电阻值
工况特征
故障分类模型
波动特征
参数
随机森林
长短期记忆网络
扩展故障
在线监测预警系统
时序
数据
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