一种面向参数化配置的电力交易数据清洗结算方法及系统

本发明提供一种面向参数化配置的电力交易数据清洗结算方法及系统，涉及电力交易数据技术领域，所述方法包括：步骤1，基于电力交易数据包间的竞争性否定约束关系，采用动态反向学习策略计算数据信任值，并对低于预设隔离阈值的异常数据执行清洗，输出清洗后数据集合；步骤2，对清洗后数据集合，截取预设优化长度的时间窗片段，根据数据完整度动态分配高和低权重区间，生成加权数据矩阵。本发明通过参数化配置下的异常清洗、加权校准、缺失修复及自动结算，提升了电力交易数据质量与跨省长周期结算效率。