一种基于多源数据融合的大小模型协同型主业符合度评估方法与系统

本发明涉及一种基于多源数据融合的大小模型协同型主业符合度评估方法与系统，属于数据挖掘技术领域，有效解决现有主业符合度评估对人工依赖度较高和评估准确性欠佳的问题。具体步骤为：先对待评估企业的主营主业基准数据和经营业务数据分别预处理，得到主业基准文本与经营业务文本；接着借助大语言模型提取结构化关键字段，形成主业标签集和经营业务标签集；然后基于这两组标签集，运用主业匹配度评估网络获取企业经营业务与主营主业的符合度。该网络包括编码网络、多源文本融合网络和评估网络，先利用编码网络提取两组标签集的语义向量，再用多源文本融合网络对语义向量融合处理，最后通过评估网络对比评估两组融合向量，实现主业符合度精准判断。